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FOF与大数据(PPT,没啥实质内容,仅是思考提纲)

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别人计算的数据结果到底对不对··|,这个是始终都需要思考的…… 有时候也必须自己动手校对一下··|--。


具体参见:

这几个问题都是核心问题··|,俗话说避开坑就是赚到了··|,何必非要挖空心思去找超额收益那么复杂··|,一不小心掉进坑里面··|,还得不赏失··|,对吧!

优选管理人的模式太复杂··|,就让别人去当噱头吧··|,我还是化繁为简吧!就搞了一个绿巨人组合··|,业绩还不错··|,都是因为运气好··|,估计2017年7月19号的净值可以接近1.200元吧……

业绩没有国企指数好··|,反正想想“业绩是不可持续”就平和一下心态吧··|,心态好了才能减少犯错误……

最近要搞活动给大家分享一下FOF与大数据··|,题目或许就是噱头··|,这个PPT也就是一个提纲··|,把之前的思考整理了整理··|,其中有几点还是比较重要的··|,例如: 人工智能是通过数据学习的··|,我们也是通过数据学习的··|,反复数据处理的过程不仅仅是数据处理··|,更多的是自身逻辑构建的过程··|--。此外··|,在我们看清问题本质之后··|,便可以花繁为简··|,基金的业绩必然是不持续的··|,按理绿巨人的业绩也应该是不可能持续··|,但是通过数据分析··|,我们可以得出哪些规模小于5千万··|,费用高企的基金必然是投资者的坑··|,还有那些有历史高周转率基金经理获取高收益的概率极低··|,如果将这些显而易见的坑都规避调··|,某种意义上反而是增强··|,对吧··|--。



搞了一个收费小密圈··|,不喜勿进吧!探索一下收费圈子模式··|,到底可行不可!



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