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企业关系图弱爆了,真正的知识图谱大杀器在这!

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知识图谱到底有多牛

郭某人居然拿它唬人|-··?

   

6月16日··|,郭某某在境外媒体上展示了中国东方资产管理公司、北京慧时恩投资有限公司等公司的股份持有情况图··|,并声称某领导的亲属控制着20万亿元的资产··|,信息来自国内高层领导··|--。


而近日公安机关侦破的两起案件··|,对郭的肆意造谣打了一记响亮的耳光··|--。郭某某展示的“公司股权结构图”··|,其实是无业人员陈向军等人为骗取郭的钱财··|,在一家供普通用户查询公司和法人关系服务的知识图谱网站上··|,搜索到的公开信息和可视化知识图谱··|,再加上PS篡改而成··|--。

 

图数据技术挺火的··|,很多公司都在基于这门技术做一些应用··|--。但是都是简单的在呈现事物间的关系··|,并没有太多的实际价值··|--。而知识图谱的价值在于··|,它犹如一张网络··|,清晰地显示了大数据中的各种关联关系··|--。这基于图的数据结构由“节点”和“边”组成··|,每个节点都代表着一个现实世界中的实体··|,比如“人、车、手机号”等等··|,而每条边就是实体与实体之间千丝万缕的“关系”··|--。

  

比如··|,这就是知识图谱的一种表现形式(来源:WSJ)

 

比起传统的关系型数据库··|,知识图谱更擅长建立复杂的关系网络··|,而且有更高的关联查询效率··|,尤其是涉及到2、3度的关系查询··|--。


同时··|,基于图的存储在设计上非常灵活··|,一般只需要局部的改动··|,而关系型数据库修改起来就得“牵一发而动全身”··|,灵活性较差··|--。因此··|,在知识图谱的体系里可以实现“万物互联”··|,更高效地在海量的关联关系中挖掘数据价值··|--。

 

没想到这项黑科技被犯罪分子盯上了··|,还套用了P图的伎俩··|,把不明真相的网民唬得一愣一愣的··|--。这家知识图谱网站的“躺枪”··|,也从侧面说明了知识图谱这个行业越来越火了··|--。

 

不过··|,说起知识图谱领域··|,最让皓哥服气的还属明略数据··|--。他们的产品明略SCOPA就是一款基于垂直行业的大数据知识图谱应用··|,已经在公安情报和金融风控等领域很好地落地了商业价值··|--。下面我们就举几个例子··|,来看看明略的知识图谱产品到底牛在哪里··|--。

  

 

明略数据产品SCOPA

     

基于明略SCOPA

公安情报和金融风控怎么玩|-··?

 

明略在公安领域的主要应用是情报研判··|--。


SCOPA将公安的数据和业务系统做了整合··|,通过海量数据找到嫌犯的藏身之处··|,民警仿佛多了一个神机妙算的左膀右臂··|--。具体来说··|,SCOPA在公安领域的价值体现在以下几个方面··|--。

 

首先··|,SCOPA用一键多账号登录的方法··|,打通了原本割裂的跨地域、跨领域数据库信息··|,从而提高警方大数据查询的效率··|--。


在过去··|,公安系统内出于安全和区分各个警种的业务定位等原因的考量··|,建设了大量业务系统··|,但系统之间的数据却不能很好地互通共享;情报研判人员查线索可能要在多达200个不同的系统间来回查询··|--。


如何用大数据的力量··|,解决研判低效的问题|-··?明略提供了一种答案··|--。民警可以在SCOPA系统中一键登录多个权限账号··|,并把原先多个独立系统中的人、车、电、网、图像等业务数据··|,全部统一到同一平台··|,实现一键秒级查询··|--。


大幅节约了研判时间··|,还全方位地扒掉了犯罪嫌疑人的“底裤”··|,让新的关联线索浮出水面··|--。


其次··|,以往公安判案是由点到面地找破案线索··|,现在有了大数据算法··|,机器由面到点的拆解速度是人类无法比拟的··|--。

 

如果你看过侦探小说··|,对传统的警察判案思路想必不陌生··|--。一桩杀人案··|,警方会从案件现场事实出发··|,判断是自杀还是他杀··|,是情杀还是仇杀等等··|--。


基于“情杀”的假设··|,他们会逐一排查死者的情人··|,看谁的作案嫌疑最大;再一路抽丝剥茧··|,通过由点及面的方式··|,找出背后的凶手或是作案团伙;也有可能最终一无所获··|,排除情杀的可能··|,转向别的逻辑··|--。


这个过程的问题就在于不确定性很高··|,如果错过了某人在某时刻的关键行动··|,就会导致线索中断··|,大海捞针··|--。


比如《白夜行》中的男女主角亮司和雪穗··|,两个看似毫无关系的青梅竹马··|,其实一直暗中联系、巧妙配合··|,犯下一连串的罪行··|,而警察却追查案件二十多年无果··|--。

 

而SCOPA系统中全量数据编织的情报知识图谱··|,已经蕴含了所有公安关注的人及其相互间的显性和隐性关系··|--。


机器与人最大的不同就是不知疲倦;多研判一两百号人的资料··|,对于机器而言并没有多大工作量的增加··|--。


因此··|,机器可以用反向的“由面到点”利用已搭建好的知识图谱平台进行关系挖掘寻找罪犯··|,层层遍历受害者的所有社会关系、通讯录好友、好友的好友等··|,寻找其中在行为上和本案有关联的人或群体··|,再匹配犯罪风控模型··|,自动得出结论:某个人或某个群体有犯罪的可能··|--。


这样一来··|,即便是亮司和雪穗这样隐秘、互利共生的“帮凶”关系··|,也会因为同时、同地出现··|,或是曾经有过同学和邻居关系··|,在知识图谱中露出马脚··|--。



戳视频了解SCOPA产品

 

再者··|,明略SCOPA知识图谱能够“量化世界”··|,让大数据可视化··|,易操作易理解··|,简化复杂的判案过程··|--。

 

引用汇智创享CEO张浩的观点:知识图谱的意义在于“量化世界”··|,让以前模糊的世界变得更加清晰··|--。这也是人类文明从语言文字向数据化时代进步的关键一步:以前人类用文字符号代表和区分世间万物··|,而知识图谱是在此基础上的巨大创新··|--。


同时··|,知识图谱也是视觉解析引擎与自然语言解析引擎的基础··|,只有将知识图谱做好··|,才能在此基础上发展事物组合图、视觉解析引擎和自然语言解析引擎··|,因此··|,知识图谱是人工智能的基础环节··|--。


而SCOPA的公安情报知识图谱也是在践行这一理念··|,将原本复杂低效的传统研判过程变得更智能化、更简单··|--。


警方一旦明确了问题··|,在系统中检索··|,系统就会用易于理解的可视化界面··|,自动展现所有相关信息··|--。警察也可与其进行可视化交互··|,比如点击、拖拽等等··|,从图形中找到想要的答案··|--。

 

正是基于这些创新··|,明略SCOPA已经为公安机关的实际断案立下了战功··|--。

 

比如最近··|,石家庄警方就利用SCOPA在短短5分钟内迅速破案··|--。5月30日··|,石家庄发生了一起奥迪司机打人逃逸事件··|--。当事人报警后··|,公安机关迅速反应··|,于6月1日中午将正要登机的犯罪嫌疑人刘某抓获并处以刑事拘留··|--。

 

其实··|,这起看似简单的案件侦查曾一度陷入僵局··|--。通过车牌号查到的涉案奥迪车车主··|,并非打人者本人··|,且已失联··|--。仅靠线索中断的车牌号和一段模糊的监控视频··|,要找到打人者何其困难··|--。


而专案组求助了基于SCOPA研发的石家庄市局情报实战平台“昆仑镜”··|,短短数分钟便找到了犯罪嫌疑人的关键情报··|,为抓捕直接指明了方向··|--。刘某估计做梦都没想到··|,开别人的车还能这么快被逮捕··|,真是“插翅难飞”了··|--。

 

最近国家金融会议召开··|,防范风险成为了关键词··|--。


而知识图谱在金融风控领域也有着非常多的应用场景··|--。比如··|,通过建立账户之间的知识图谱··|,在银行领域可以发现很多循环担保、资金链追溯和黑卡挖掘··|,发现在欺诈中的隐藏团伙··|--。


在证券领域··|,通过线上数据、行为数据和交易数据与账户之间的关联网络··|,可以迅速发现“老鼠仓”以及不正当的交易团伙··|,维护证券行业秩序··|,发挥技术对于监管效率提升的实际作用··|--。


最后话说回来··|,看中了知识图谱应用价值的··|,当然也不只是明略一家··|--。


面对IBM、阿里、智器云等实力强劲的竞品··|,明略SCOPA的独特优势在于··|,它是围绕公安、金融和公共交通等垂直行业的解决方案··|,相比其他通用型平台的产品··|,对行业的适用程度更高··|--。不仅数据治理难度更低··|,客户上手更容易;而且计算、检索性能强大··|,系统的购置和扩容成本也相对更低··|--。

     

展望分析

 

随着大数据应用渐成趋势··|,未来一切数据都有可能会被纳入知识图谱与可视化分析··|,大幅提升决策效率··|--。

 

如果说大数据刚出现的头几年··|,人们还像“青少年谈论性”一样··|,对这个概念纸上谈兵;现在的大数据应用已经真正渗透到了各行各业··|,也使得分析人员对更高效地从中提炼结论有了迫切需求··|,而知识图谱技术能够解决这一痛点··|--。


未来各垂直领域的海量数据如果都能以知识图谱的形式呈现··|,将有望优化行业资源··|,释放生产力和劳动力··|,提升社会整体的决策效率··|--。

 

另外··|,知识图谱和数据开放的趋势出现后··|,也引发了数据安全的新问题··|--。

 

从这次郭某某的案例中··|,我们不难看出··|,知识图谱数据开放的商业价值凸显后··|,也会引发数据安全的顾虑··|--。如何对数据进行妥善的分级管理和安全保障··|,是上升到国家信息安全层面的问题··|,不啻一场没有硝烟的战争··|--。

 

而明略接触到的是公安等国计民生相关的敏感数据资源··|,在数据公共安全上的解决方案值得同行们借鉴··|--。


一方面··|,在明略的MDP大数据安全管理平台中··|,设置数据分级访问权限··|,并有安全审计功能··|,追踪平台上用户的每一次操作··|--。


另一方面··|,明略的经营模式是驻场实施··|,数据有物理隔离的保护措施;并且明略团队人员训练有素··|,规定严格··|,坚决防止任何数据泄露··|--。

   

结语


今天我们以郭某某“讹人”的新闻为契机··|,梳理了以明略为代表的知识图谱如何赋能行业··|--。随着大数据越来越成为标配··|,数据开放和数据安全也开始成为了硬币的两面··|--。那么··|,To 开放 or 不开放··|,正在看这篇文章的你··|,怎么看这个问题呢|-··?

  

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发布者 :mr007亿万先生_mr007_亿万先生mr007 - 分类 mr007亿万先生